
Strategic Growth Partner (& Executions)
伝わる体験をつくる。Web改修・UX改善・PMとしての実装を一貫して担当。
Webは装飾ではなく「伝わり方」で決まる。私はデータとユーザー理解を起点に、要件定義からUX再設計、実装のPMまで一気通貫で引き受けます。短期間の工数でも優先度を正しく決め、成果に直結する改善を実行します。
見た目よりも使われるかを最優先に。少ない工数で最大の成果を生むための優先順位と実務を提供します。
生成AI時代に適応した、成果が出続けるパフォーマンス設計。GEO/SEO/広告/コンテンツを統合。
検索と広告の環境は変わっています。GEO(生成AIを含む検索)を前提に、広告とコンテンツを連動させ、継続して成果を出す運用体制を構築します。施策は検証可能で、内製化できる形に落とします。
短期の獲得と中長期のオーガニック成長を同時に描ける、再現性のあるパフォーマンス設計を提供します。
深い文化理解とローカルUX/マーケティングの実務で、日本における現地化と勝ち筋を作ります。
海外ブランドが直面する課題は、単なる言語翻訳ではありません。消費者の文化的文脈、購買動機、チャネル特性を踏まえた設計と運用が必要です。私はローカライズ戦略の立案からUX調整、デジタルマーケティングの実装まで、現地で結果を出すための実務を提供します。
海外のやり方をそのまま持ち込むのではなく、日本の実情に合わせて「何を、どう届けるか」を再設計し、短期的なローンチ成功と中長期の拡大を両立します。
生成AIをビジネス・マーケティングのオペレーションに組み込む。再現性のあるワークフロー設計とSOP策定で、属人化を排する。
生成AIを「便利なツール」で終わらせず、日々のビジネス・マーケティング業務の中に組み込みます。コンテンツ制作、リサーチ、データ分析、顧客対応など、実務フローに生成AIを統合し、誰でも同じ品質で実行できる仕組み(SOP:標準作業手順書)を設計。現場が自走する状態を作り、運用定着まで伴走します。
「個人が使う」から「チーム全体で機能する」へ。生成AIを業務の一部として定着させ、生産性と再現性を同時に高めます。
Diagnosis → Build → Grow をすべての領域で貫きます。
データ分析(定量)・UX分析(定性)・ビジネスニーズの照合で、改善ポイントを明確化。
必要な改善を要件に落とし、実装(Web・広告・AIワークフロー等)まで行う。
実装後に継続的にデータを回し、成果が続く体制にする。
ペインポイントを見定めて、ユーザー目線で(オーディエンスは誰なのかを特定し)、本質的なソリューションを提供する
ITサポート企業(約200名規模)のコーポレートサイトリニューアルを実施。データ分析、要件定義、SEO戦略、UX/UIデザイン、コンテンツ制作、サイト構築までを一貫して担当
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Anthropicが科学研究とAIの融合をテーマにした「サイエンスブログ」を開設。数十年分の科学的進歩を数年に凝縮するビジョンに基づき、最新の研究成果や、研究者がAIを実務に導入するための実践的なワークフロー、外部機関との共同研究について発信します。
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AnthropicがClaudeの新機能「Computer Use」を発表。PC画面を認識し、マウス操作やクリックをAIが代行。新機能「Dispatch」により、外出先のスマホから自宅PCへタスクを割り当てる自律型ワークフローが実現します。
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バイブデザイン(Vibe Design)の定義と、新形式「design.md」がもたらすAIデザインシステムの革新について解説。AIによるデザインの「抽出」と「ポン出し」が可能になった今、デザイナーに求められる言語化スキルとAIとの共生術を紐解きます。
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WordPress.comがMCP(Model Context Protocol)を拡張し、AIエージェントによるサイトの書き込み権限を導入した。ChatGPT等のツールを通じて、記事の下書きからコメント管理、メディアの最適化まで全19種の操作が可能になる。ウェブの4割を支えるプラットフォームが、CMS運用の自動化へ踏み出した。
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2026年3月、Google Stitchのアップデートで登場した「design.md」がUI/UXデザインの常識を覆す。Figmaの手作業から、AIが読み取るマークダウン形式の新しいデザインシステム。最新のデザインシステム自動生成と開発フローの変革を解説。
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AI時代の新しいデザインシステム「DESIGN.md」を解説。テキスト形式でAIと人間が読み書きできるデザイン指針を作り、UIの一貫性を保つ方法や作成手順、実例を紹介。
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Googleの実験部門Google Labsは、AI搭載のUI設計ツール「Stitch」を刷新し、既存の「バイブ・デザイン(vibe design)」コンセプトをさらに活用できる環境を提供すると発表した。自然言語から高精度UIを生成し、設計からプロトタイプまでをAIで高速化する新しいデザイン手法を解説。
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NVIDIAがオープンソースのAIエージェント実行基盤「NemoClaw」を発表。OpenClawにセキュリティとプライバシー制御を追加し、常時稼働型エージェントを安全に運用する仕組みを提供する。
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AIエージェントサービスのManusが新機能「My Computer」を発表。Manus Desktopを通じてローカルPCのファイル操作やアプリ実行、開発作業の自動化が可能になり、クラウドAIとローカル環境を統合する。
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構造化データ(スキーママークアップ)の決定版ガイド。SEOのリッチスニペットからGEOのナレッジグラフ構築まで、その役割を徹底解説。コード例とCMSでの実装方法も網羅。
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