Google「Nano Banana 2」発表。高速モデルにPro機能を統合、Gemini 3.1 Flash Imageで画像生成を刷新

Google が2026年2月26日、新しい画像生成モデル「Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）」を発表した。従来の高速モデルに、上位版Proの主要機能を組み込み、スピードを維持しながら精度と表現力を引き上げた点が今回のアップデートの核心だ。

画像生成は「速さ」か「品質」かの二択になりがちだった。Nano Banana 2は、その差を縮めることを狙う。

何が変わったのか

1. より正確な描写が可能に

Nano Banana 2は、Geminiの知識基盤と検索情報を活用し、対象物をより現実に近い形で描写できるようになった。

例えば、特定の動物や建築様式、科学テーマなどを指定した場合でも、曖昧なイメージではなく、文脈に沿った具体的なビジュアルを生成しやすくなっている。
インフォグラフィックや図解の生成にも向く設計だ。

2. 画像内テキストの精度向上

これまで生成AIの弱点とされてきた「文字の崩れ」も改善された。
ポスター、広告バナー、カードデザインなどで、読みやすいテキストを安定して出力できる。

さらに、画像内テキストの翻訳やローカライズにも対応。1枚のビジュアルを多言語展開する作業が簡略化される。

3. キャラクターや小物の一貫性を維持

ストーリーボードや広告シリーズでは、人物やアイテムが毎回変わってしまう問題があった。Nano Banana 2では、最大5人のキャラクターと14点のオブジェクトの整合性を保てるとしている。

複数カットを作る場合でも、見た目のブレを抑えられる点は、商用利用で重要な改善だ。

4. 解像度と比率を柔軟に指定

512pxから4Kまで対応。縦長SNS投稿、横長バナー、プレゼン資料など用途に合わせて出力サイズを指定できる。

制作後にリサイズする手間を減らし、そのまま使えるデータを生成する方向に進んでいる。

5. 光や質感の表現を強化

処理速度を優先すると画質が粗くなりがちだったが、Nano Banana 2では光の当たり方や質感表現が改善された。
高速モデルながら、広告やWeb素材として使用可能なレベルを目指している。

提供先と展開状況

Nano Banana 2は、Googleの複数プロダクトで順次導入される。

• Gemini：Fast／Thinking／Proモデルに統合
• Google検索（AI Mode・Lens）
• AI Studio + Gemini API
• Vertex AI（プレビュー提供）
• Google Ads
• Flow（デフォルト画像モデルとして導入）

Google AI ProおよびUltra加入者は、従来のNano Banana Proも引き続き利用できる。

生成コンテンツの出所表示も強化

Googleは、AI生成コンテンツの識別機能も拡張する。独自のSynthID技術に加え、C2PA規格によるコンテンツ証明情報を統合。
単に「AIが使われたか」だけでなく、「どのように生成されたか」を示す方向へ進める。

市場への意味合い

Nano Banana 2は、「高品質は遅い」「速いモデルは簡易用途向け」という区分を曖昧にする試みだ。

特に広告制作、SNS運用、EC商品ビジュアル作成など、スピードと一定以上の品質が同時に求められる領域で実用性が高い。

画像生成の競争軸は、単なる画質から「速度」「一貫性」「商用適合性」「真正性表示」へと広がっている。
Nano Banana 2は、その全方位化の流れを反映したアップデートといえる。